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姓名:苏琨
职称:讲师
学位:工学博士
毕业院校:best365官方网站登录入口
所学专业:计算机科学与技术
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研究方向:机器学习,生物特征识别
教育经历
(1997-2001)best365官方网站登录入口 计算机科学与技术专业;
(2004-2007)昆明理工大学 计算机软件与理论专业
(2014-2019)best365官方网站登录入口 计算机科学与技术专业
开课情况
高级程序设计语言,数据结构,DotNet高级程序设计
发表论文:
[1] Non-negative Locality-constrained Vocabulary Tree for Finger Vein Image Retrieval[J]. Frontiers of Computer Science, 13(2), pp. 318-332, 2019年4月. (CCF C类期刊, SCI收录, 2018IF=1.129¸ WOS: 000464846400009),第一作者
[2] Human Identification using Finger Vein and ECG Signals[J]. Neurocomputing, 332, pp. 111-118, 2019年3月. (CCF C类期刊, SCI收录, 2018IF=4.072, WOS: 000456410600011),第一作者
[3] Learning Binary Hash Codes for Finger Vein Image Retrieval[J]. Pattern Recognition Letters, 117, pp. 74-82, 2019年1月. (CCF C类期刊, SCI收录, 2018IF=2.810, WOS: 000455196900011),第一作者
[4] Finger Vein Image Retrieval via Affinity-Preserving K-means Hashing[C]. 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics, 2017/10/1-2017/10/4, pp. 375-382, Denver, CO, USA, 2017. (CCF C类会议, EI收录, Accession number: 20181805136953),第一作者
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