近日，威海校区董恩清教授课题组在生物医学和健康信息学国际顶级期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI)发表了题为“Harmony Loss for Unbalanced Prediction”的理论研究成果。IEEE JBHI是生物医学和健康信息学领域的TOP期刊，在全球27种医学信息学(Medical Informatics)SCI收录期刊中排名第1(TOP1)；在全球59种数学与计算生物学(Mathematical & Computational Biology)SCI收录期刊中排名第5(TOP5)；在全球109种计算机科学及交叉学科应用(Computer Science, Interdisciplinary Applications)SCI收录期刊中排名第12(TOP12)；在全球156种计算机科学及信息系统(Computer Science, Information Systems)SCI收录期刊中排名第15(TOP15)；中科院Medical Informatics和Mathematical & Computational Biology小类一区，2020年影响因子为5.772。

近年来，该团队聚焦国际上医工学科交叉研究领域中的热点问题，在图像识别、图像分割、图像配准、影像组学、AI医学影像诊断等方向取得了丰硕的研究成果。以best365官方网站登录入口作为独立作者单位，先后在IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Signal Processing、Medical Physics等国际顶级期刊(JCR Q1)上发表高水平SCI论文10余篇。

本项研究工作得到了国家自然科学基金面上项目(2013、2016)、中央高校基本科研专项资金(2019)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(2012)资助。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9477136

作者：文/崔文韬 图/崔文韬 责任编辑：牛淼淼